中文专题 / 本土样本
中国本土 AI Agent 与 RPA 专题
影刀、扣子 Coze 这类产品不适合简单放进“阵亡名单”。它们更适合作为中国市场的观察样本：本土自动化工具正在从 RPA、Bot、低代码平台，走向 agent 化工作流。
英文主线里的 AI 冲击多发生在 ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、AWS、Chrome 这些全球平台里。中文市场还多了一层：企业微信、钉钉、飞书、抖音、微信小程序、安卓手机、ERP、财务系统、电商后台等本土工作流。真正的风险不是某个工具立刻失败，而是平台级 agent 能不能吸收这些本土场景。
为什么要做中文本土专题
中国市场的 AI app 风险，不只是“模型更新导致 wrapper 商品化”。很多产品的护城河来自本土系统适配、交付、行业模板、客户成功和私有化部署。它们被冲击的方式也不一样：不是被一个英文聊天框替代，而是被更靠近办公、搜索、手机系统、电商平台和企业数据入口的 agent 吸收。
样本一：影刀 RPA
代表什么
影刀代表本土 RPA 和业务流程自动化：跨桌面软件、Web 程序、手机 App、Excel、邮件、数据库、ERP、微信、钉钉等场景，把人类重复操作变成可运行流程。
为什么相关
影刀官网已经把 AI 放进自动化搭建流程：通过对话生成自动化流程、魔法指令、AI 角色和 AI Power。它说明 RPA 正在从“拖拽流程”转向“自然语言生成流程”。
风险不是“影刀会死”
风险是浏览器、手机 OS、办公套件和企业平台如果内置 agentic 操作能力，传统 RPA 的一部分价值会被平台吸收。影刀要防守的是本土系统连接、稳定执行、权限、安全、场景库和企业交付。
样本二：扣子 Coze
代表什么
扣子代表本土低门槛 Agent / Bot / AI 工作流平台：用户可以用自然语言、技能、工作流和云端环境，把 AI 产物交付到办公、内容和应用开发场景。
为什么相关
扣子官网强调“职场 AI”“工作产物直接交付”“主动思考，主动干活”，并覆盖办公三件套、多媒体素材、前后端开发、一键部署等产物。这已经不是单纯聊天机器人，而是工作交付平台。
风险不是“扣子会死”
风险是通用平台型 agent 会把“建 bot / 建 workflow / 建轻应用”变成基础能力。扣子的防守点在于字节生态、中文场景、分发、模板、团队协作和企业部署能力。
中国本土 app 的三类冲击
- 平台吸收：搜索、浏览器、办公套件、手机系统、电商平台把 agent 做成默认入口，压缩独立工具的使用表面。
- 交付商品化：“帮我生成一个流程 / bot / 小应用”越来越像模型能力，而不是一个单独产品的稀缺能力。
- 场景迁移：过去需要打开 RPA、低代码、Bot 平台才能完成的任务，可能迁移到企业微信、飞书、钉钉、浏览器或手机助手里。
哪些本土工具更容易活下来
更稳的不是“功能最多”的工具，而是拥有真实业务闭环的工具：能接入本土老系统，能跑稳定无人值守流程，能处理企业权限和审计，能沉淀行业 SOP，能进入客户的日常运营。模型越强，越会压缩“只生成一次结果”的产品；但也会放大“真正拥有工作流”的产品。
可以追踪的中文专题方向
- 中国 RPA 从拖拽流程转向 Agentic Process Automation。
- 本土低代码 Agent 平台如何面对 Gemini / OpenAI / Claude 的 managed agent。
- 企业微信、飞书、钉钉、浏览器和手机 OS 是否会吸收独立自动化工具。
- 电商运营、财务、跨境、客服、招聘这些中文高频场景，哪些会先被 agent 化。
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